kaggleの利用状況に基づいた分析結果が公開されていました。
レポートについて
- 2675名のデータサイエンティストとして従事している人に着目したレポート
データサイエンティストの特徴
- データサインティストの多くは、男性
- データサイエンティストの多くは、35歳以下
- 半分以上のデータサイエンティストは、学位を持っている。
- 多くのデータサイエンティストは、公式の教育外でも学習を続けている。
- 多くのデータサイエンティストのコーディング経験は10年以下である。
- 半分以上のデータサイエンティストの機械学習を用いた経験が3年以下である。
- アメリカのデータサイエンティストは、国際的な関係者(international counterparts)よりも継続的にお金を稼いでいる。
- 多くのデータサイエンティストが2019年と比較して、クラウドコンピューティングを使っている。
- scikit learnは、2020年で一番人気がある機械学習ツールであり、5人中4人は使っている。
- TableuとPowerBIはBIツールとして最も人気がある。
気になったところ抜粋。
* インド人多い
- Udemy利用者多いなぁ。こんなに利用者が多いとは、知らなかった。
思ったこと
- おっさんプログラマって、IT業界でも、35歳死亡説とか昔は言われたけど、いまだにコーディングしてるし、きっと中途半端な人が職を失うのだろう。
- 年齢に限らず学び続けることが大事。データサイエンティストもいつかは古臭い職業になる。実際、私の学生の頃は、仕事がなかった分野だった。
- 成果が大事。
- データサイエンスの知識を獲得する以外にも、notebookを読みながら英語を学んだりしてる気もする。昔はTOEIC 650点位でもグローバル人財とかいってたが、今は何点位なんだろうか。
