2次元フーリエ変換

今年ももう終わりですね。

今年は、いっぱい学んだわりにアウトプットが少なかったと反省しています。

ただ、まだ今年は終わっていないですね。 そういうわけで、少しづつ、学んだことをアウトプットしていこうと思います。

今日は、2次元フーリエ変換

2次元フーリエ変換

  • 2次元フーリエ変換から得られた周波数画像は、基底関数(空間周波数パターン)の寄与度を示す。 この性質を利用して、対応する位置の周波数空間画像のピクセル値と規定関数とを掛け合わせ(cos成分とsin成分)、これらの計算画像を全て足し合わせれば、元の画像が再構成される。

f:id:unachan_kz:20201129084304p:plain

試した画像は以下ですね。 f:id:unachan_kz:20201123103032j:plain

出力結果

基底関数の寄与度ん応じて、画像が変更されていることがわかります。 f:id:unachan_kz:20201129084104p:plain

 実験に用いたコード

github.com

fftの勉強に使用したサイト

資料